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星辰人工智能中台助推行业数字化升级
公司新闻
2021.08.24

2020年,,金同方AI Lab正式发布并启用新一代人工智能平台—星辰人工智能中台。。。。在过去的一年中,,,,星辰闪耀,,,,赋能不止,,,,金同方人工智能中台积极助力各行业构建统一的AI基础设施,,实现AI资源共建共享。。。。

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众所周知,,在经济社会发展需求的驱动下,,人工智能产业加速发展。。作为驱动因子,,,,AI底层技术具有关键共性,,,以计算机视觉、、、机器学习、、、、深度学习为核心的人工智能技术,,,包括自然语言处理、、图形图像识别、、语音语义识别等方向,,,在智能客服、、、智能预警、、实人核验、、智能经办、、、知识图谱等多个场景都广泛适应。。。。

AI实际应用中,,,,在政府层面,,,,面临着算法碎片化、、、、数据碎片化、、算力碎片化和场景碎片化的各类挑战;在企业层面,,,,面临着专业算法人员较少、、、、算法门槛高、、、、成本投入高、、、基础框架搭建难等众多问题。。。。因此,,,亟需一套新框架和新机制来解决这些问题,,星辰人工智能中台应运而生。。。。星辰人工智能中台是为行业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台,,,满足了人工智能算法场景的高度定制化需求,,主要包括算力层、、、容器层、、、引擎层和能力层四部分。。。

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在算力层面:可以实现对众多CPU、、、GPU、、、FPGA和ARM等国内外计算资源进行有机整合。。。。

丨在容器层面:支持和数据中台进行无缝对接,,对内实现数据的分类和标注,,对外实现一系列多租户管理、、、认证鉴权、、、资源调度、、资源池化和弹性扩容等功能。。。。

在引擎层面:支持各类深度学习框架的模型引入和训练,,,,支持分类、、、回归、、聚类等各类经典神经网络的自训练;我们还可实现对已有算法和新建算法的统一管理;支持通过一系列算法服务编排实现算法融合和创新;可实现数据智能的需要。。。

在能力层面:可视化编码和拖拉拽工程创建,,,包括数据集导入、、、、数据标注、、、模型开发、、模型训练预测和模型仓库管理等。。。。

总结来说,,一方面,,,,星辰人工智能中台能力全面,,,,覆盖各领域AI能力,,,,满足各种业务场景需求;另一方面,,,,部署快速、、训练高效,,,,满足企业快速构建AI基础设施和能力诉求;并且自主可控,,,,符合行业安全要求。。。

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AI场景大规模爆发催生了中台,,,,在面对复杂多样的智能化应用场景,,实现智能化应用落地方面,,星辰人工智能中台充分展示了它便捷、、智能、、、、高效、、、科学、、安全的优势,,金同方聚焦核心场景,,,,在民生保障、、、智慧金融和公共安全等已经开始应用,,,逐步成为加速各垂直领域智能化“小步快跑”的催化剂和助推器。。

在民生保障领域,,,为不断满足人民群众高层次、、、多样化的需求,,,提升经办业务的网络化和智能化水平,,,在民生服务、、基层治理等方面,,星辰人工智能中台的应用取代过去的“烟囱式”单点项目模式,,,通过AI智能化一站式建模流程,,,赋能行业全流程业务智能化,,可实现多层次治理和全链路管理,,,有效解决了技术能力不足、、、、资源重复建设、、业务敏捷响应慢和投入产出低等问题,,

在智慧金融方面,,,星辰人工智能中台构筑了以数字为驱动的贷前风险态势感知、、、、贷中实时智能决策、、、贷后风险动态预警的大数据反欺诈风控大脑,,服务1+N、、、、政企银、、精准营运与营销等多种创新金融服务模式。。

在公共安全领域,,,,星辰人工智能中台多采取分布式微服务架构,,各模块间耦合度较低,,,相关部门可结合自身业务需求,,,,调整Al中台架构,,,,与基础平台、、、业务系统很好的融合,,,,借助AI智能分析与编排自动化技术,,,不断沉淀面向公共安全业务场景的知识图谱和算法构建,,,,实现以安全业务为核心全场景全流程的数字化安全运营管理能力。。。

开拓创新,,,赋能百业,,星辰人工中台直击AI应用落地痛点,,为行业带来实际的业务价值主要体现在以下方面:

第一,,加速业务智能化。。。。建立AI中台的目的是共享AI资源,,让AI更多的服务于行业的业务发展。。

第二,,减少AI开发成本与应用成本。。。将AI技术当中大量可复用的功能和场景进行梳理,,避免重复开发、、、重复建设,,,减少产研资源浪费。。。

第三,,,,持续的扩展和融合能力。。。。AI中台不是一个孤立的平台,,而是整体信息化建设的一部分,,通过深度学习算法、、机器学习算法、、大数据技术的不断应用,,AI业务模型将更加全面,,AI中台与业务场景能够很好的融合,,,,并实现业务的快速智能化迭代。。。

未来,,,,星辰人工智能中台将继续依托金同方AI底层技术与能力的不断积累,,,,助力行业智能化升级,,成为各垂直领域数字化建设的“智慧大脑”和中坚枢纽,,为各垂直领域赋能增效,,,为数字经济发展贡献智慧力量。。。

 

 


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