近日，，，，金同方成功中标中国建设银行总行人脸识别模型训练软件项目，
，，，将在全行范围内提供以人脸识别技术为核心的系统训练软件，，，，助力中国建设银行科技创新、
、数字化转型战略，，
，将为用户带来更加安全、
、高效、、、智能的金融服务体验
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中国建设银行的科技实力一直处于同业领先地位，，，对于入围供应商一向有着极高的技术标准和服务要求。
。在此次招标过程中，
，业内多家科技企业参与了中国建设银行的高标准技术测试。。最终，
，金同方以明显的技术优势和优良的综合服务能力，
，，，排名第一，，，，顺利入围，
，成为了此次人脸识别项目的供应商
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随着现代金融业务的线上化发展，，
，越来越多的业务场景需要对客户进行身份核实和认证，，，，生物识别技术在金融领域遍地开花。。。在银行领域，，，人脸识别技术因其易用性、、、普适性更强，，，，已在远程开户核身
、、活体识别技术的刷脸取现、、、
、支付场景下的身份验证等多个业务范围内实践。。

银行属于人脸识别的高安全需求应用场景
，
，，，对于人脸识别技术具有高精度要求，
，，本身算法平台的深度学习训练环境至关重要。。
。。本次中标，，，金同方的金融服务团队将以贴合中国建设银行的实际人脸识别应用场景为基础
，，，，提供人脸识别算法模型深度学习训练环境，，，用以提升人脸识别模型的准确率
，，，同时系统自带推理服务平台
，，，对训练好的模型进行快速部署
，，，，对服务进行管理，，对部署好的模型进行管理，，，降低用户封装部署算法的工作量。。通过规范化和标准化，，
，建立一套既符合标准又不失灵活的开放性安全系统，，方便日后升级与扩展，，，最终实现行方在不同的业务场景下，，
，具备独立设计的人脸识别算法，，，从而提升识别精度，，
，提升客户体验。。
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金同方之所以能在此次重量级项目中脱颖而出，，源于多年来在人脸识别算法、、、
、可信计算
、、大数据处理⽅⾯的深度研究，，，以及覆盖6亿用户的算法实战应用经验。
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。。金同方⼈脸识别技术曾在Google举办的MegaFace百万⼲扰级算法挑战赛中荣获世界第⼆名 ，，，，并且于2021年入选成为首批中国信通院云计算与大数据研究所提倡发起的“可信人脸应用守护计划“成员单位。。本次中标的人脸识别模型训练软件，，集成了金同方自研的学习方法
，，，，人脸模型流水线式自动生成，，
，能快速有效地学习人脸中的细微区别
。。软件不仅支持基于小数据量的从零开始训练方式
，
，，，也预制新一代人脸识别网络模型，，，能进行快速增量训练。
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数年来，，，，金同方积极发挥人工智能、、大数据、、、深度学习的技术优势
，
，，与包括中国建设银行、、、中国民生银行、、、、广发银行等在内的众多银行、、金融机构共同持续探索金融科技发展之路
。。。此前，，
，金同方已陆续为中国建设银行提供了AI相关智能产品与服务
。。。本次合作再次体现了行方对金同方技术实力与专业能力的认可。。。。

未来，，
，
，金同方将依托自身独特的AI优势和深厚的金融场景落地经验，，以促进普惠金融发展为美好愿景，
，，为金融机构提供基础技术能力创新，，工程化平台和体系建设支持，，，不断拓宽金融业务领域边界，，进行智能化场景赋能
，，，全面发挥AI价值创造力。
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