人工智能应用的广度和深度不断拓展
，，
，成为了数字经济发展的重要驱动力量，，但在此过程中，，，也暴露出一些风险隐患，，主要体现在数据滥用导致隐私泄露风险
、、、
、黑箱模型导致算法不透明
、、算法安全导致的应用风险等方面。。

可信AI嵌入研发流程

数据与算法模型是人工智能系统防御能力提升的两个重要方向。。数字化时代，，人工智能的发展需要大量的数据来训练
，，，
，而数据的流转过程涉及到用户的隐私保护
，
，
，因此
，，
，建立完善的数据管理机制至关重要。
。

金同方全方位融合了多方安全计算（MPC）、、
、、联邦学习（FL）
、、、可信执行环境（TEE）等多种技术，
，利用区块链、、、可信计算技术，，，，打造数据安全可信共享的基础设施，，通过透明可信分布式架构，，端到端的应用闭环
，，在保证数据安全和隐私保护的前提下，
，，，实现多参与方数据可信共享、、、、协同计算，，，实现数据的“可用不可见”。。。

在算法模型防御方面，
，金同方引入了鲁棒性评测、、、、对抗测评
、、
、对抗训练、、、模型加密等技术
，，帮助客户提升模型的安全性
。。。。其中运用对抗攻击的训练方法能提高模型鲁棒性，
，，
，也就是它在异常和危险情况下系统生存的能力
，，极大地解决假样本的攻击
。
。
。

通过对抗学习攻击方案，，并基于样本本身的多样性，，，，不断提升样本的迁移能力，，，以此来考察业务当中数据链路层安全，，，增强抗打击能力，，从而带来业务效果的提升。。。在产品的运营使用阶段，
，金同方持续开展人工智能风险监测，，，建立用户反馈渠道，
，及时收集用户的真实意见，，，并对整个系统进行优化和迭代，，，对实际使用过程中的各种风险，，，不断监督完善。
。。
。

积极参与可信生态建设

打造可信的人工智能体系已经成为行业的焦点和努力的方向，，金同方在做好企业自身个人信息和隐私保护工作的同时，，，也积极参与各项重要行业工作
，，促进和引导行业共同进步和良性发展。。。

2021年
，
，
，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所倡议发起的“可信人脸识别守护计划”第一批成员单位诞生，，
，，金同方成功通过审核。
。金同方作为中国信通院首批“护脸计划”成员单位，，，，自“护脸计划”启动以来
，，积极参与相关标准建设和实践工作，，，深受相关行业部门认可
，，
，有效支撑了产业各层面开展人脸身份核验安全、、、、合规工作。。。。

ISO/IEC 27701:2019是全球首个隐私管理体系标准，，，，也是目前国内外业界公认最具权威性
、、、被广泛接受并应用的隐私信息管理体系，
，
，，金同方是国内率先通过该认证的人工智能企业
。。。。

同时，，，，金同方在软件开发、、集成
、
、
、系统运维等方面均获得了信息系统安全等级保护证书，
，作为中国权威的信息产品安全等级资格认证，，，金同方在信息安全、
、、风险控制和系统整体化建设方面获得了权威认可，
，，，也再次印证了金同方一直以来为客户提供安全、、、可靠的信息安全环境的决心。。

此外，，，，金同方是国际FIDO联盟成员单位，，并全面参与国家信标委和各行业人工智能
、、、、大数据、、生物特征识别、、、
、行为识别、
、、、区块链和行业顶层设计等方面的标准制定，
，
，在提高安全性、、、、保护隐私及简化用户体验方面，，为其提供技术支持，，，，积极推动AI治理和可持续发展。。。。

以人为本，，，技术向善。。。金同方将持续聚焦可信人工智能技术、、产业和行业实践，，，，提供安全可信的行业智能化解决方案，
，让更多用户能够享受安心、、
、、可信的AI服务，，
，，并将与业内共建技术、、、、社会、、、文化、、、、价值融合共生的健康有序发展生态。。。