统计显示，，
，中国有近3亿慢病患者，
，，
，慢性病防治费用占医疗总费用的百分之七十以上。。由于疏于早期治疗和自我管理，
，
，，很多慢病病人通常拖到病情恶化才去医院，，
，不仅消耗了大量医保资金与医疗资源，，，寿命也被缩减。。
。

王佳（化名）是一名退休职工，，今年60岁
。
。
。她有十多年的糖尿病史和多年高血压病史，，以此引发的两次脑梗一度让她在死亡线上挣扎。
。

即便如此，，，体重超标的她依然不愿意戒口，，，理由是“想吃的吃不到，，，，活着还有什么意思？？”她不相信社区医院，，，，觉得社区医院水平低。。。感觉身体明显不适时，，，，她就会去大医院，
，，吃完大医院开的药病情有所缓解后，，
，，她就会自己照着药盒子去药店抓药，
，一个方子吃上几年。。。

而上一次查血糖，
，还是在一年之前。。。在日常生活中
，，王佳也有苦衷
，
，，，从自己家到看病的大医院，，坐车1小时
，
，，，排队半小时，，，“看一次病，，，半天就没了”。。。。“我感觉顺其自然就行了。。”这种鸵鸟心态是相当一部分慢病患者的写照。
。。

医院在做慢病管理时
，，
，，也面临挑战。
。。
。比如说，，，，大医院的医生每天要看很多病人，，，时间都排的满满的，
，根本没有时间去耐心地、、长时间地与病人交流。。。
。

基层医务人员数量及诊疗能力严重不足，，，对慢性病干预、、管理的手段都十分有限，，，难以做到全面指导患者健康管理，
，，，更难以协调慢性病管理的各环节工作。。

传统慢病管理环节中，
，，主要靠患者自觉和医生的人力。。。但是
，
，，，面对不断增加的慢病患者，，“人”显然无法满足巨大的管理需求，，这在很大程度上也会影响现有医疗机构的管理效能。。
。

如今
，，，在慢病领域，，，通过AI创新应用促进慢性病积极管理，，，，用信息化的手段提高医疗服务的安全质量，，，，缓解医疗资源的不平衡
，，
，，更能够有效推动主动健康管理与服务的发展，，，实现医保治理效能的提升。。

金同方围绕慢病管理的痛点，
，，通过AI、
、大数据、、、、智能设备手段的介入，，
，为慢病管理带来了新的思路。
。

AI+大数据能力
，，提高慢病服务效率。。将治疗服务延伸至院外，，通过慢病管理平台提升医院的服务效率。。。。通过打通院内外系统及物联网设备中的数据，，，，汇总患者包括健康状况、、、病情发展、、用药记录、、、治疗手段、、、、过敏反应等信息，，，利用AI算法循证医学知识图谱，，对数据进行智能化分析，，
，
，形成慢病患者生理指标、、、代谢和行为关联的数据模型
，
，，为后续的诊疗提供依据和便利。
。

IoT感知
，
，，慢病管理更精准。。。。在医疗场景
，
，IoT设备解决了数据持续监测的问题，，，，可以让医生获取更完整的监测数据完成诊断和治疗，，实现“院内+院外“的一体化服务。
。。。金同方结合智能物联设备，
，，，通过线上智能互动方式引导患者进行病情自测，，健康数据上传
，，，
，智能定制个性化健康管理方案
，，实现人机交互，，精准追踪患者健康状态
，，，提高医疗服务质量
。。。

慢病管理是一个连续的、、、
、长期的过程，
，，，关系众多慢病人群和家庭的生活。。。。

依托数字化手段，，，，大部分慢病患者的管理工作将由系统自动化完成，
，有效弥补了当前基层医生不足的问题，
，，，提升了慢病管理的规范性，，，
，实现慢病管理的分级诊疗，
，，
，提升医疗资源利用效率，，，促进居民主动健康。。
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