热浪席卷的盛夏如约而至，，
，
，同样火热的是人工智能行业的千模大战。。追溯到去年圣诞节前，
，ChatGPT推出，，谷歌拉响“红色警报”，
，，一场划破欧美
、
、亚洲乃至全球的新一轮科技革命开启，
，大模型时代拉开帷幕。
。。。

整个春天，，，国内大模型频频亮相
，，
，百度、、、阿里、、京东
、
、、
、华为纷纷推出产品，，通用大模型赛道摩肩接踵。。
。。初夏，，更多重磅模型发布，，AI新时代展露头角。。。。

当然，，，，这只是开端
，，
，，就像第一次工业革命持续了160年，，，第二次工业革命持续了120年，，，，第三次工业革命持续了80年一样，，一切才刚刚开始
，，在时间奔驰下，，大模型将无限延伸，
，通向未来
，，，引领性、、标杆性的成果将持续涌现，，，AI将成为最主要的颠覆者。
。。

5月20日，
，金同方率先打响医疗垂直领域大模型的第一枪，，砭石问世，，，，大模型用于医疗场景的信号逐步明确。
。。

那么，，砭石大模型能与医疗行业产生怎样的火花呢？
？？

众所周知，，，”高质量发展”一直是我国医疗卫生事业发展的引航标，，，字面理解，，高质量发展意味着更高质量、
、
、
、更有效率、、更加公平、、
、、更可持续、
、、、更为安全的发展
。
。
。。具体来说
，，
，
，高质量发展的目标是提高医疗资源的利用效率、、
、、改善医疗服务的质量、、降低医疗服务的成本等等。
。

如近期国家卫生健康委、、、国家中医药局印发《关于开展全面提升医疗质量行动（2023-2025年）的通知》中描绘的，，“以病人为中心”贯穿于医疗服务各环节，，
，，推动形成流程更科学、、模式更连续、、、、服务更高效、
、、、环境更舒适、、、态度更体贴的中国式现代化医疗服务模式。。

这样一个严肃的领域，，，，与爆火的大模型之间有什么关系？？

金同方创始人邱建华讲到
，，，起初ChatGPT火的时候，，很多人觉得它是一个问答引擎
，，，或者说是一个聊天工具，，，但是在我的认知里面，，，其背后的大模型为人工智能企业所展现的并非仅是一项技术，，，还是一种思路和方向
。。。。

大模型会是一个强大的智能生产力工具
，
，，
，将这一工具应用到医疗健康行业，，，，将孕育新的产业环境和医疗远景，，新大门打开了
，，而“砭石”将是这把钥匙
。。

过去十年里，，我们看到健康中国战略全面实施、
、人民健康得到全方位保障
，
，，，AI落地取得了长足的进步，
，
，，但直到今天，，我们的医疗健康产业还依然面临诸多问题
。
。。。

医疗资源不均

我国的医疗资源主要集中在大中城市，，，，而偏远地区和农村地区的医疗资源相对匮乏，，导致人们在当地无法获得优质的医疗服务。。。。

医疗人才短缺

医疗人才培养需要至少需要5-8年时间，，，而当前医疗需求量大，
，，导致医疗人才短缺
，，，特别是基层医疗机构。。。

医疗费用上涨

随着我国人口老龄化的加剧，，医疗需求增加，，同时医疗费用也在不断上涨，
，，，一些患者难以承受高额医疗费用。。。

服务效率不高

由于医疗信息系统不完善、、医疗服务流程繁琐等原因，，，，医疗服务效率较低，，
，，导致患者等待时间过长。。
。

医疗诚信问题

医疗服务过程中存在一些不诚信的行为，，，如过度诊断、、过度治疗、、忽视患者隐私等，，，，导致患者对医疗服务的信任度下降。
。

大模型技术将有助于打破了这些局限性。。
。。大模型具有众多优势
，，，
，包括：更强的学习能力，，，更好的泛化能力，，，，更高效的计算能力，
，，，经过大规模预训练的大模型，，，实现了对传统 AI 技术的突破。。大模型将从至少五个方面解决医疗行业痛点
。。。。

提高医疗诊断和治疗的效率

大模型可以通过对大量医疗数据的学习和分析，，，提高医生的诊断和治疗能力，，
，提高医疗诊断和治疗的效率。。。

改善医疗资源分配不均

大模型可以通过远程诊断和远程治疗等技术手段，，将优质的医疗服务送到偏远地区和农村地区，，，改善医疗资源分配不均的问题。。

加速医疗人才培养

大模型可以通过机器辅助诊断、、
、智能推荐学习资料等方式，，加速医疗人才培养，，，，缩短医生培养周期
。。

助力降低医疗费用

大模型可以通过预测疾病风险、、制定个性化治疗方案等方式
，，降低医疗费用，，让患者享受到更加实惠的医疗服务
。。
。

提高医疗诚信水平

大模型可以通过智能监管和智能审核等方式，
，提高医疗诚信水平，
，，，加强医疗服务中的患者隐私保护。。。

所有行业都值得用大模型重做一遍
，，，，从而挣脱旧秩序的束缚、、、开辟新大陆的征程。。
。充分运用新手段、、
、、新技术
、、、新模式，
，
，
，将打通老百姓看病就医的堵点和难点，
，，提升医疗服务全过程中的舒适化、、智慧化
、、数字化水平
，，，增强人们就医获得感、、幸福感
、、、、安全感
。。。。

ChatGPT带来了一场汹涌澎湃的技术革命
，，，，国内的千模大战已经打响。
。与AI大模型正加速落地的办公软件、、消费文娱等互联网领域相比，，医疗是一个严谨性、、、科学性、、
、、专业性很强的领域，，，任何一个环节都可能限制大模型效果的发挥，
，
，，因此行业大模型的研发难度更大。。。。

可能很多人想问，，金同方在这么短时间里推出大模型是怎么做到的？？？
？

一是因为积累，，金同方在人工智能领域十多年的积累，，在计算机视觉、、知识图谱
、、、
、自然语言处理、
、、隐私计算等多个领域实现突破，
，，，2022年即开始着手大模型技术的研发，，结合医院的高质量医学数据，，对大量场景进行了针对性训练，，，形成了千万量级的医学知识图谱三元组和百亿级参数的医疗大模型
。。
。。

砭石医疗大模型，，采用知识图谱与大模型相结合的技术路线
，，，
，克服仅仅通过大模型技术在医疗领域的信息准确度低的核心痛点，
，，突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、、
、、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术，，同时能够实现对问诊的文本数据、、、、医疗影像数据、、、用户的面部体征视频数据和用户睡眠音频数据的多模态处理，，，实现医疗辅助诊断、、、智能认知
、、健康管理等多样化的任务。。

除此之外
，，，
，金同方强调了在业务规模
、
、
、平台体系等多方面的“护城河”，，，大模型“基础设施 - 底层技术 - 垂直应用”发展路线清晰明了，，随着底层技术逐步革新，
，基模型持续完善，，应用边界不断拓宽
，，将为养老
、
、、
、保险、
、药物研发、
、疾病防治、、
、、政府治理等领域赋能，，，逐步构建大健康产业链服务新生态
。。

纵观AI产业化发展过程，，，，企业间比拼的不仅是技术层面的单一较量
，，，，更加考验对场景需求的理解，，以及构建生态的能力。。。。带着一如既往的务实和匠心
，，金同方砭石大模型的新型范式
，，，已踏上探寻生命健康产业高质量发展的创新之路。
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